Das Ende der abrechenbaren Stunde: Die 900-Milliarden-Dollar-Neubewertung durch KI im Rechtswesen

Die Rechtsbranche ist einer der letzten großen ineffizienten Märkte in der modernen Wirtschaft. Während alle anderen Branchen erkannt haben, dass Geschwindigkeit und Effizienz Wettbewerbsvorteile schaffen, hat BigLaw ein 900-Milliarden-Dollar-Imperium auf der gegenteiligen Erkenntnis aufgebaut: dass Knappheit und Zeitaufwand ein Zeichen für Qualität sind. Sie haben ihre Kunden darauf trainiert, die in Rechnung gestellten Stunden mit dem gelieferten Wert gleichzusetzen, und damit die einzige große Branche geschaffen, in der Produktivitätssteigerungen die Rentabilität gefährden.

Das ist kein Zufall – es handelt sich um einen sorgfältig konstruierten wirtschaftlichen Schutzwall, der Rechtsdienstleistungen seit Jahrzehnten von den normalen Marktkräften abschirmt.

Aber alle Monopole müssen sich irgendwann ihrer Verantwortung stellen. Wenn die Grenzkosten für Sorgfalt, Entwürfe oder Recherchen gegen Null gehen, wird eine zeitbasierte Preisgestaltung unhaltbar. In allen anderen Branchen, in denen Technologie Zeit als primären Kostentreiber beseitigt hat – Handel, Werbung, Teile der Beratung – haben die etablierten Unternehmen über Nacht ihre Preisgestaltungsmacht verloren. Das Rechtswesen ist der letzte große Widerstand.

KI ist dabei, ihm ein Ende zu setzen.

Der letzte Kampf der abrechenbaren Stunde

Das traditionelle 900-Milliarden-Dollar-Modell für Rechtsdienstleistungen basiert auf drei Grundprinzipien, die durch KI grundlegend verändert werden:

• Preisbindung an Input (geleistete Arbeitsstunden, nicht erzielte Ergebnisse)
• Skalierung durch den Einsatz von Mitarbeitern (junge Anwälte, die zu Senior-Sätzen abrechnen)
• Effizienz als Feind (schnelleres Arbeiten bedeutet geringere Einnahmen)

Diese Struktur hat sich über Jahrzehnte hinweg gehalten, weil sie allen außer dem Kunden zugute kommt. Die Partner maximieren ihre Gewinne, die Mitarbeiter erhalten eine Ausbildung und die Kanzleien vermeiden das Risiko einer ergebnisorientierten Preisgestaltung. Der Kunde bezahlt für dieses aufwendige Theater der Produktivität.

In jedem Tätigkeitsbereich entfallen 30 bis 60 % der abrechenbaren Stunden (Schätzungen basieren auf den abrechenbaren Stunden von Mitarbeitern im Vergleich zu Partnern) auf wiederholbare, regelbasierte Aufgaben – genau die Arbeit, die KI um 50 bis 90 % reduzieren kann. Eine Kanzlei mit einem Umsatz von 1,5 Milliarden Dollar, die 500 Millionen Dollar an abrechenbaren Leistungen aus Aufgaben erzielt, die KI auf wenige Minuten reduzieren kann, steht vor einem existenziellen mathematischen Problem. Selbst bei einer konservativen Einführung sind das 250 Millionen Dollar Umsatz, die direkt unter Druck stehen.

Für traditionsreiche Kanzleien stellt KI eine unmögliche Wahl:

• KI einführen → Arbeitsstunden sinken → Einnahmen sinken
• KI ablehnen → Mandanten wechseln zu schnelleren, günstigeren Wettbewerbern

Ohne eine Preisumstellung führt die Einführung von KI zu einer Auslastungskrise: zu viele Mitarbeiter für zu wenig Arbeit.

Warum BigLaw nicht umschwenken kann

• Umsatzrealisierungsschock – Feste Preise führen zu einem Einbruch der Einnahmen pro Fall, es sei denn, das Volumen steigt sprunghaft an – was eine völlig andere Vertriebsstrategie erfordert.
• Politik der Partnervergütung – Die Umstellung auf Pauschalhonorare löst Streitigkeiten darüber aus, wie ein kleinerer Kuchen aufgeteilt werden soll.
• Nutzungskennzahlen werden nutzlos – Wenn Sie die Stunden abschaffen, zerstören Sie die KPIs, auf denen jedes Dashboard, jeder Vergütungsplan und jede Bewertung basiert.
• Risiko der Preisdisziplin – Effizienzgewinne kommen dem Kunden zugute, nicht der Kanzlei, wenn die Beschaffung Rabatte verlangt.
• Kultureller Widerstand – Abrechnungsfähige Leistungen sind Teil der beruflichen Identität. Sie zu entfernen ist wie das Entfernen der Anzeigetafel.

Echte Innovationsführer in Großkanzleien erkennen dies jetzt: „Wir werden unseren Abschreibungspuffer aufbrauchen, weil die Gebühren aufgrund unserer Effizienz so hoch sind. Wir brauchen eine verstärkte Geschäftsentwicklung, weil wir diese Stunden neu einsetzen müssen oder uns am Ende mit Festpreisen befassen müssen.“ – Leiter Innovation, Top-10-Kanzlei.

Partnerschaftsökonomie macht langfristige Investitionen unmöglich.

Die meisten Anwaltskanzleien schütten ihre Gewinne jährlich aus, sodass nur wenig Kapital für mehrjährige Investitionen in Forschung und Entwicklung übrig bleibt. Selbst die zukunftsorientiertesten Innovationsprogramme geraten ins Stocken, wenn der ROI im ersten Jahr zwingend erforderlich ist.

Die Wirtschaftlichkeit von Partnerschaften macht Innovationen unmöglich: „Die Partner wollen am Ende des Tages ihre PPP … das ist ein schwieriges Thema, das viele politische Gespräche erfordert.“

Die AI-native Anwaltskanzlei

Eine AI-native Anwaltskanzlei ist nicht „BigLaw mit Copilot“. Es handelt sich um eine völlig andere Art von Kanzlei, die auf Software-Ökonomie basiert und gleichzeitig juristische Ergebnisse liefert.

In einem AI-nativen Unternehmen werden juristische Dienstleistungen wie Software geliefert – schnell, vorhersehbar und mit klaren SLAs. Für Kunden bedeutet dies erstklassige Ergebnisse zu einem Bruchteil der Kosten. Für Gründer bedeutet dies SaaS-ähnliche Margen in einem Markt, in dem seit Jahrhunderten Preise wie für Luxusberatung verlangt werden.

Die anfälligsten Tätigkeitsbereiche

Die Branche hat Kunden davon überzeugt, dass Komplexität eine Armee von Mitarbeitern erfordert. In Wirklichkeit folgen die meisten hochwertigen juristischen Arbeiten vorhersehbaren Mustern, die durch KI automatisiert werden können.

Dies entspricht jährlichen Gebühren in Höhe von über 45 Milliarden US-Dollar in Praxisbereichen, in denen die „Komplexität“ weitgehend künstlich erzeugt wird.

Die KI-Preisumkehr

Das traditionelle Preismodell für Rechtsdienstleistungen hat in der Vergangenheit die Arbeitszeit der Anwälte an den Wert für den Kunden angepasst – ein Rahmenkonzept, das in einer manuell intensiven Umgebung gut funktioniert hat. Da die Automatisierung die Erbringung von Dienstleistungen verändert, entwickelt sich diese Beziehung hin zu einer ergebnisorientierten Wertanerkennung.

Der derzeitige Wandel in der Marktwahrnehmung:

• Alte Welt: „Wir bezahlen für die Zeit der besten Anwälte.“
• Neue Welt: „Wir bezahlen für garantierte Ergebnisse zu einem vorhersehbaren Preis.“

Wenn Kunden diese Veränderung verinnerlichen, werden Stunden zu einer Belastung – ein Zeichen für Ineffizienz. Das Markenversprechen von BigLaw („wir haben die gründlichsten Mitarbeiter“) wird zu einem Warnsignal, während das Versprechen von AI-nativen Kanzleien („schneller, genauer, zu einem Festpreis“) zum Standard wird.

Der Preisvorteil der KI:

• Gegenpositionierung: KI-native Kanzleien beginnen mit festen Honoraren und geben diese niemals auf.
• Kosten-Leistungs-Arbitrage: Eine Angelegenheit im Wert von 50.000 Dollar kostet 2.000 Dollar in der Bearbeitung; der Rest ist Marge.
• Kundenvertrauens-Flywheel: Vorhersehbare Preise → mehr Volumen → bessere Modelle → höhere Margen.

Hier sind einige Beispiele, bei denen KI die Kosten senken und gleichzeitig die Ergebnisse verbessern kann:

Das Muster: In jedem Fall zahlen Kunden hohe Preise für zeitaufwändige Prozesse, obwohl sie eigentlich binäre Ergebnisse oder Risikobewertungen wünschen. KI liefert die gleichen (oder bessere) Ergebnisse bei einer Kostensenkung von über 95 % und liefert dabei schnellere und genauere Ergebnisse.

Die versteckte 10-fache Marktexpansion

Traditionelle Preismodelle wurden für komplexe Angelegenheiten mit hohem Einsatz entwickelt, was natürlich zu Marktgrenzen führte, die KI nun überwinden kann.

Die aktuelle Realität:

• BigLaw betreut rund 5.000 Großunternehmen mit jährlichen Rechtskosten von über 50.000 US-Dollar.
• 32 Millionen KMUs und Start-ups verlassen sich auf Einzelanwälte oder verzichten ganz auf eine hochwertige Rechtsberatung.
• Die meisten hochriskanten Rechtsangelegenheiten (M&A, Compliance, Schutz geistigen Eigentums) bleiben Fortune-500-Unternehmen vorbehalten

Das ist keine Marktauswahl, sondern Marktunterdrückung. Die gleiche Rechtskompetenz, die ein Fortune-500-Unternehmen 200.000 US-Dollar kostet, könnte einem mittelständischen Unternehmen für 20.000 US-Dollar zur Verfügung gestellt werden, wenn man die künstlichen Beschränkungen der Stundenabrechnung aufheben würde.

Die KI-native Chance: Wenn KI-gesteuerte Arbeitsabläufe ein 200.000-Dollar-Due-Diligence-Projekt auf 20.000 Dollar komprimieren, geschieht plötzlich Folgendes:

• M&A im Mittelstand explodiert: Über 50.000 Unternehmen können sich nun eine professionelle Deal-Analyse leisten.
• Startup-Compliance skaliert: Jedes SaaS-Unternehmen hat Zugang zu einer ständig aktiven Überwachung der regulatorischen Vorschriften.
• Die globale Expansion demokratisiert sich: KMUs können sich im internationalen Steuer- und Arbeitsrecht zurechtfinden.
• Der Schutz geistigen Eigentums wird universell: Einzelne Erfinder und kleine Unternehmen können Patente professionell anmelden.

Marktberechnung: Aufschlüsselung der 32 Millionen unterversorgten Unternehmen nach Segmenten:

• 10 Millionen mittelständische Unternehmen mit komplexen rechtlichen Anforderungen: durchschnittliche jährliche Ausgaben von 5.000 Dollar = 50 Milliarden Dollar
• 22 Millionen kleinere KMU mit grundlegenden, aber regelmäßigen rechtlichen Anforderungen: durchschnittliche jährliche Ausgaben von 1.000 Dollar = 22 Milliarden Dollar
• Gesamtumsatz des neu erschlossenen Marktes: über 72 Milliarden Dollar

Dies ist keine Verlagerung von Marktanteilen, sondern die Schaffung eines neuen Marktes.

Drei Wege in die Zukunft: Wo Milliardenunternehmen entstehen werden

KI wird sich in drei unterschiedlichen Modellen im Rechtsbereich durchsetzen, aber nur die beiden letzteren bieten Renditen im Venture-Bereich. Für Gründer entscheidet die Wahl darüber, ob sie eine Funktion entwickeln oder eine Branche umkrempeln.

1. KI-Tools für etablierte Unternehmen (der überfüllte Weg)

Beispiele: Harvey, Casetext CoCounsel, Spellbook

Dies sind horizontale Plattformen, die BigLaw dabei helfen, ihr defektes Geschäftsmodell zu optimieren, anstatt es zu ersetzen. Sie stehen vor strukturellen Einschränkungen:

• Kommodifizierte Wettbewerbsvorteile: Gleiche Grundmodelle = gleiche Ergebnisse = Wettlauf um Nullmargen
• Akzeptanzgrenze: Die abrechnungsorientierte Kultur von BigLaw wirkt sich aktiv negativ auf die Effizienz aus (tatsächliche Nutzung trotz Lizenzierung nur 5–15 %)
• Modellabhängigkeit: OpenAI/Anthropic kontrollieren Ihre Preisgestaltung und strategische Roadmap

Was Innovationsführer in Großkanzleien wirklich denken: „Ich glaube nicht, dass [Harvey] die Branche gut genug versteht, um wirklich davon auszugehen, dass sie die Plattform für Rechtsdienstleistungen werden. Ein weiteres [Tool] mit der primitiven Benutzeroberfläche, die sie haben, und offen gesagt ohne ein gutes Verständnis dafür, wie man die Probleme löst … niemand würde es nutzen.“ – Innovationsdirektor, Top-20-Kanzlei

Für Gründer: Wenn Sie keinen klaren Weg zu proprietären Daten oder Workflow-Eigentumsrechten haben, entwickeln Sie eine Funktion, die Microsoft übernehmen wird. Die etablierten Unternehmen wollen nicht gestört werden – sie wollen optimiert werden.

2. KI-native Anwaltskanzleien (die Kategorie-Killer)

Gründen Sie Anwaltskanzleien, in denen KI von Anfang an 80 bis 90 % der Arbeit übernimmt und Menschen sich auf Strategie, Kundenbeziehungen und komplexe Entscheidungen konzentrieren. Dabei geht es nicht darum, Anwälte effizienter zu machen, sondern darum, Anwälte für die meisten juristischen Aufgaben überflüssig zu machen.

Kernkompetenzen:

• End-to-End-Automatisierung von Workflows mit hohem Volumen
• Eingebettete KI-Agenten, die Aufgaben parallel ausführen
• Domänenspezifische Schlussfolgerungsmodelle auf Basis proprietärer Daten
• Kontinuierliche Lernschleifen zur Verbesserung von Geschwindigkeit und Genauigkeit
• Praxisübergreifende Koordination in einem einzigen Workflow

Beispiele:

• M&A-Due-Diligence-Plattformen, die ganze Teams von Junior-Associates ersetzen.
• PE/VC-Fondsfinanzierung und -unterstützung
• Always-on-Compliance-Unternehmen für stark regulierte Branchen.
• Vertikal-spezifisches Vertragslebenszyklus-Unternehmen
• IP- und Patentverfolgungs-Engine
• Unternehmen für Immobilientransaktionen und Eigentumsfreigabe
• Globale Einwanderung als Plattform

Warum sie funktionieren:

• Liefern Sie in wenigen Tagen, was BigLaw Wochen kostet.
• 50–70 % niedrigere Gebühren bei gleichzeitig höheren Margen.
• Bearbeiten Sie 10-mal mehr Fälle pro Anwalt.
• Kontrollieren Sie den gesamten Prozess: Arbeitsabläufe, Daten, Lieferung und Kundenbeziehungen.
• Transparente Preise, Echtzeit-Updates, garantierte Ergebnisse.
• Jeder Fall verbessert die Datensicherheit und beschleunigt zukünftige Lieferungen.
• Im Gegensatz zum Abrechnungsmodell von BigLaw – ein Preisvorteil, den sie nicht erreichen können, ohne ihre Wirtschaftlichkeit zu zerstören.

3. Hybride Service-Daten-Plattformen (die versteckte Chance)

Die interessanteste Chance besteht nicht nur darin, Rechtsdienstleistungen zu revolutionieren, sondern Rechtsdienstleistungen als Mechanismus zur Datenerfassung zu nutzen, um völlig neue Märkte zu schaffen.

Dabei handelt es sich nicht um „Anwaltskanzleien mit einer Datenbank”. Es sind Dienstleistungsmaschinen, die darauf ausgelegt sind, proprietäre, hochwertige Datensätze als Nebenprodukt der Kundenarbeit zu sammeln und diese Daten dann in angrenzenden Märkten zu monetarisieren. Sie sind erfolgreich, wenn der sekundäre Wert des Datensatzes genauso groß – oder größer – ist als die Einnahmen aus der primären Dienstleistung.

Beispiele:

• Patent- und IP-Intelligence – Der Servicebereich verfolgt Patente; der Datensatz versorgt ein Abonnement-Analysetool für F&E-Teams und Investoren. (Ähnlich wie PatSnap, aber aus einem rechtlichen Workflow heraus entstanden.)
• Datenbank für „Marktstandards“ in Handelsverträgen – Überprüft Tausende von NDAs/MSAs; anonymisierte Klausel-Benchmarks werden an Beschaffungs- und Rechtsabteilungen verkauft. (Ähnlich wie TermScout, aber durch eine aktive Service-Pipeline gespeist.)
• Vorhersage von Prozessausgängen – Dienstleistungen zur Prozessvorbereitung speisen eine Vorhersage-Engine, die an Versicherer und Prozessfinanzierer verkauft wird. (Ähnlich wie Lex Machina mit Live-Datenfeed.)
• Karte zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – Laufende Compliance-Überwachung erstellt ein Playbook für Rechtsgebiete, das an Unternehmen verkauft wird. (Ähnlich wie Ascent RegTech, aber vom Kunden verifiziert.)
• Analyse von Immobiliengeschäften – Transaktionsdienste generieren Datensätze zu Genehmigungen, Eigentumsverhältnissen und Verträgen für Bauträger und Kreditgeber.

Der Vorteil des Datenvorteils:

• Proprietär durch Design: Daten entstehen nur durch die tatsächliche juristische Arbeit – sie können nicht gesammelt oder gekauft werden.
• Real vs. theoretisch: Zeigt, was in der Praxis tatsächlich passiert, nicht was passieren sollte.
• Kontinuierlich aktualisiert: Wird mit jedem neuen Kundenauftrag besser und wertvoller.
• Unmöglich zu rekonstruieren: Wettbewerber haben keinen Zugriff auf die zugrunde liegende juristische Arbeit, aus der die Erkenntnisse gewonnen werden.

Warum dieses Modell interessant ist:

• Doppelte Einnahmequellen: Der Service finanziert die Datenerfassung; die Datenmenge wächst ohne lineare Kosten.
• Sich verstärkende Wettbewerbsvorteile: Mehr Kunden = bessere Daten = besserer Service = mehr Kunden.
• Marktexpansion: Verkauf von Erkenntnissen an viel größere benachbarte Märkte.

Warum das Fenster jetzt

Die Isolation der Rechtsbranche von den Marktkräften bricht endlich zusammen. General Counsel stehen unter unerbittlichem Kostendruck, während BigLaw weiterhin die Preise erhöht, als ob die Nachfrage unbegrenzt wäre.

Sobald glaubwürdige KI-basierte Alternativen existieren, werden General Counsel schnell handeln. Der Markenvorteil schwindet, wenn Geschwindigkeit und Preis um das 5- bis 10-fache voneinander abweichen. Das Wechselrisiko ist gering, wenn Verträge, Einreichungen und Verhandlungen maschinell verfolgt und sofort überprüfbar sind. Vorreiter erhalten in den Augen von Vorständen und CEOs politisches Kapital für die „Modernisierung des Rechtswesens”.

Der Wendepunkt wird nachfrage- und nicht angebotsgetrieben sein – die Kunden werden den Wandel erzwingen.

Kunden treiben den Wandel voran: „Wir haben Gespräche mit wichtigen Kunden geführt, die uns gesagt haben: ‚Hört mal zu. Wir erwarten, dass KI die Kosten senkt. Entweder ihr findet eine Lösung dafür, oder wir zahlen euch nächstes Jahr einfach 20 % weniger, und ihr findet verdammt noch mal eine Lösung dafür.‘“ – Innovationsdirektor, globales Unternehmen

Der Übergang wird nicht ohne Reibungen verlaufen – Datenschutzbedenken, regulatorische Anpassungen und das Vertrauen der Kunden in KI für risikoreiche Aufgaben werden vorübergehende Hindernisse schaffen. Wenn jedoch die Leistungslücke bei 1/5 der Kosten das 5- bis 10-fache erreicht, werden diese Bedenken zu Herausforderungen bei der Umsetzung und nicht zu Hindernissen für die Einführung.

Das AI-Native-Playbook

Das Fenster für AI-native Anwaltskanzleien steht derzeit weit offen, aber das wird nicht so bleiben. So bauen Sie eine solche Kanzlei auf, bevor der Markt aufholt:

1. Regulatorischer Keil – Starten Sie in Arizona, Utah, Großbritannien und Australien, wo Nicht-Juristen als Eigentümer zugelassen sind.
2. Brückenkopf-Vertikale – Beherrschen Sie 1–2 hochautomatisierte Bereiche, bevor Sie expandieren.
3. Daten-Moat – Erfassen Sie proprietäre Datensätze aus jedem Auftrag.
4. Preisdisruption – Feste Preise bei 50 % der BigLaw-Sätze mit Margen von über 60 %.
5. Stack-Kontrolle – Besitzen Sie die Orchestrierungsebene, nicht nur GPT-APIs.
6. Hybride Anwälte – Personen, die juristisches Denken, KI-Orchestrierung und Produktdenken kombinieren.

Die Realität aus dem Inneren der Großkanzleien: „Ich denke, wir haben realistisch gesehen zwei bis drei Jahre Zeit, bis [KI-native Kanzleien] durchstarten. Die traditionellen Kanzleien werden in den Hintergrund treten. Das ist es, was ich mit [unserer Kanzlei] erreichen möchte: Sie nicht nur für die Zukunft fit zu machen, sondern zukunftssicher.“ – Direktor für Praxisinnovation, Top-50-Kanzlei.

Das Endspiel: Ein neues Rechtsuniversum

Bis 2035:

• Die meisten Transaktionsarbeiten sind vollständig automatisiert.
• Weniger Associates, mehr strategische Partner.
• Die outputbasierte Preisgestaltung wird zum Standard.
• Proprietäre Rechtshandbücher werden wie Geschäftsgeheimnisse gehütet.
• Eine Handvoll KI-nativer Kanzleien kontrollieren den Großteil der wiederholbaren Arbeitsabläufe.

Das nächste Cravath wird keine Partnerschaft mit Hunderten von Mitarbeitern sein – es wird ein Plattformunternehmen mit einer globalen Marke, einem Jahresumsatz von mehreren Milliarden Dollar und SaaS-ähnlichen Margen sein.

Das ist keine Theorie – die wirtschaftliche Mathematik macht es unvermeidlich. Sobald Kunden Rechtsdienstleistungen erleben, die 5- bis 10-mal schneller und zu einem Fünftel des Preises angeboten werden, werden sie nicht mehr zurückkehren.

Die Gewinner werden diejenigen sein, die:

1. Als Erste handeln.
2. Am schnellsten Datenbarrieren aufbauen.
3. Die Arbeitsabläufe ihrer Kunden sichern, bevor der Rest des Marktes aufwacht.

Die Rechtsbranche hat jahrhundertelang als geschütztes Monopol funktioniert. Dieser Schutz läuft nun aus. Wenn Sie in diesem Bereich tätig sind – oder darüber nachdenken –, ist jetzt der richtige Zeitpunkt. Die Branche wird in unserem Leben keine weitere so große Chance mehr bieten.

Autor: Ethan Batraski, Partner bei Venrock, early stage AI-first venture capital
Übersetzt aus dem Englischen. Original-Artikel hier.

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