Legal AI Use Case Radar
Seit Anfang 2023 konzentriert sich der Lehrstuhl für Software Engineering für Wirtschaftsinformatik (sebis) an der Technischen Universität München (TUM) auf die Untersuchung der Landschaft der Legal AI, insbesondere in Deutschland und der DACH-Region. Aufbauend auf dieser Forschung wurde jetzt der Legal AI Use Case Radar sowie das dazugehörige Wiki und ein Bericht neu veröffentlicht. In der neuen Version 2025 wurde das gesamte Wiki aktualisiert, um die Ergebnisse der neuesten Forschung widerzuspiegeln.
Legal AI Use Case Radar
Der Legal AI Use Case Radar visualisiert multidimensionale Daten aus Anwendungsfällen für Legal AI, Bewertungen anhand von vier Metriken und Zuordnungen zur NLP-Technologie. Wenn man mit der Maus über Kategorien oder Elemente fährt, werden die zugehörigen Technologien und die Bewertungsergebnisse anhand der vier Metriken „Rechtliche Relevanz“, „Akademisches Interesse“, „ELSA-Bedenken“ und „Anzahl der Erfahrungsberichte“ angezeigt.
Das Team
Das Team hinter dem Legal AI Use Case Radar besteht aus einer interdisziplinären Forschungsgruppe unter der Leitung von Prof. Dr. Florian Matthes, der den Lehrstuhl für Software Engineering für Wirtschaftsinformatik (sebis) an der Technischen Universität München in Deutschland innehat. Unter Prof. Matthes arbeiten Juraj Vladika, Stephen Meisenbacher und Nektarios Machner, Vollzeit-Forschungsassistenten, die sich in ihrer Forschung auf verschiedene Aspekte der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) konzentrieren. Ihr gemeinsames Fachwissen im Bereich NLP und ihr gemeinsames Interesse an Rechtstechnologien haben die Arbeit hinter dem Legal AI Use Case Radar vorangetrieben.
-> Der Legal AI Use Case Radar ist hier zu finden.
